CowTalk gana el premio a mejor proyecto y AI-QUA, a la mejor idea innovadora de la 4a edición del AI4ALL

Parc de Recerca UAB

La cuarta edición del programa AI4ALL, impulsada por el Parc de Recerca UAB, el Centro de Visión por Computador, la Escuela de Ingeniería de la UAB y el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del CSIC, ha llegado a la final con la celebración de un concurso de los proyectos que se han desarrollado.

En el acto final del programa, los participantes han presentado sus proyectos ante un jurado formado por Lissette Lemus, gestora de Transferencia de Tecnología en el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del CSIC; Josep Lladós, director del Centro de Visión por Computador, y Esther Parra, investigadora del Research Center of Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI) de la UPC, que ha valorado los proyectos y ha escogido la mejor y la mejor idea innovadora.

El proyecto ganador ha sido CowTalk, que propone el desarrollo de un sensor acústico para detectar vocalizaciones de vacas lecheras y así poder monitorizar el bienestar de los animales. El objetivo es poder identificar problemas en el bienestar de terneros y vacas a través de la tecnología y facilitar así el trabajo a los ganaderos. La solución se basa en colocar sensores acústicos en los corrales, y a través del análisis del sonido, identificar enfermedades respiratorias en terneros, detectar el momento del parto de las vacas o dolor durante el ordeño.

Detrás del proyecto se encuentran Heng-Lun Ko, Pol Llonch, Eva Mainau, Raúl David Guevara y Cristian Larrondo, de la spin-off de la UAB AWEC, y cuenta con el apoyo de La Salle. La tecnología que proponen permitirá una detección temprana de los problemas que se notificarán a través de una aplicación móvil, facilitando una intervención precoz y minimizando la afectación del bienestar y mejorando la producción.

AI-QUA ha sido elegida como la mejor idea innovadora. Este proyecto plantea el uso de datos de teledetección (satélites) para detectar, modelar, y predecir contaminantes en el agua de mar. La idea, creada por Ramon Prat, Sebastià Mijares, Miquel Royo y Bartomeu Alorda, se basa en la creación de un sistema automático que dé una estimación de la presencia de patógenos en playas a diario, y que también permita realizar un seguimiento de floraciones algales en el mar y la costa para la industria de la pesca.

Con este sistema, además, se podrá realizar predicciones a corto plazo de estos fenómenos que pueden informar decisiones y productos del sector pesquero y turístico.

Además de estos dos proyectos, durante la 4a edición del AI4ALL también se han desarrollado: LactAI, un sistema de control integral para los procesos de elaboración de queso usando herramientas de IA; Healthtek, una plataforma de análisis avanzado de datos biométricos de pacientes para optimizar la diagnosis de psicólogos para el sector de la salud mental, y AI-Read4U, que propone el desarrollo de una herramienta para resumir los términos y condiciones de todas las aplicaciones y páginas web para saber qué información se acepta.

El objetivo del programa AI4ALL es impulsar la generación de tecnología y proyectos emprendedores en Inteligencia Artificial. Está subvencionado por el Departamento de Empresa y Trabajo y cuenta con la cofinanciación del Fondo Social Europeo Plus y el patrocinio del programa The Collider de Mobile World Capital.

Más información: https://ai4all.cat