Píldora Formativa Big Data e IA

 Introducción

DISTRIBUTED LEARNING AND OPTIMIZATION

1. Aspectos generales
2. Caso práctico 1. Seguridad en Industria 4.0 y sistemas de almacenamiento distribuido de datos
3. Caso práctico 2. Optimización en Industria 4.0 con datos distribuidos en Cloud
4. Caso práctico 3. Datos en tiempo real en Industria 4.0 y Zero emisiones de carbono.

TRANSPARENT MODEL

1. Aspectos generales
2. Act o Ley de datos
3. Empresas responsables
4. Caso práctico 4. Algoritmos éticos en los Bancos
5. Caso práctico 5. Algoritmos transparentes y explicables en un Hospital (Salud)

FEDERATED LEARNING

1. Aspectos generales
2. Aprendizaje automático federado
3. Aprendizaje federado frente a Aprendizaje distribuido
4. Google como precursor y aplicación en Gboard
5. Caso práctico 6. Aplicación en una Cadena de Suministros
6. Caso práctico 7. Aplicación en Educación

EJEMPLO DE APLICACIÓN DE LA IA-BD AL METAVERSO

1. Aspectos generales
2. Metaverso e Internet
3. Inteligencia Artificial multimodal
4. Metaverso, Web 3.0 y la IA
5. Aplicaciones del Metaverso

DESARROLLO DE NUEVOS NEGOCIOS CENTRADOS EN BIGDATA ANALYTICS

1. Aspectos generales
2. Datos sintéticos
3. Big Data Analytics

AVANCES DE SOSTENIBILIDAD EN MATERIA DE IA – BD

1. Aspectos generales
2. Directrices Europeas
3. IA sostenible
4. España y la IA “verde”
5. Rendición de cuentas